AI黑客，牛逼了！

大家好，我是热爱开源的了不起！

在传统开发、部署流程中，应用安全测试往往要么依赖手工渗透测试耗时耗力，要么依赖静态分析工具容易漏报或误报。

今天给大家介绍一款新锐开源项目 - Strix，用 AI 自动化渗透测试帮你提前“抓住”潜在漏洞，大幅降低上线风险。

项目简介

Strix是一个开源的 AI 驱动渗透测试平台，由 Usestrix 发布。它通过“智能体”（agent） + “大语言模型”（LLM）编排自动化渗透测试流程，能够像“真实黑客”那样动态运行你的应用/代码、发现漏洞并生成可验证的 PoC（proof-of-concept 漏洞复现脚本/流程），从而极大减少人为干预与误报

项目在Github上有9k+ star，热度极高，绝对是近期工具类项目的顶流。

项目特性

• AI黑客团队协作：内置多个专业AI智能体，分别负责不同方向的漏洞检测，协同工作，覆盖更全面。
• 动态漏洞验证：区别于传统扫描器的静态分析，Strix会实际执行攻击代码（PoC），确认漏洞的真实性和危害等级。
• 开箱即用工具集：集成完整的黑客工具箱，包括HTTP代理、浏览器自动化、终端环境等，无需额外配置。
• 全面的漏洞覆盖：能够检测访问控制漏洞（如越权）、各种注入攻击（SQL、XSS等）、服务端漏洞（SSRF、反序列化等）、业务逻辑漏洞等主流安全风险。
• 无缝CI/CD集成：支持通过GitHub Actions等工具集成到开发流程中，实现每次代码提交的自动安全扫描。
• 容器化安全隔离：所有测试在Docker沙箱环境中进行，确保测试过程不会对宿主机构成风险。

安装指南

环境准备：确保你的系统已经安装了 Docker 和 Python 3.12+。

安装步骤：

1. 推荐使用 pipx 安装，避免环境冲突：

   # 安装pipx（如果未安装）
   python -m pip install --user pipx
   python -m pipx ensurepath
   
   # 使用pipx安装Strix
   pipx install strix-agent

2. 配置AI模型API密钥。Strix需要调用大模型来驱动智能体决策，支持OpenAI、Anthropic等：

   # 例如使用OpenAI GPT-4o
   export STRIX_LLM="openai/gpt-4o"
   export LLM_API_KEY="sk-你的真实api-key"

3. 验证安装是否成功：

   strix --help

基本使用：
安装完成后，就可以对你的应用进行安全评估了，命令非常简单：

# 测试本地运行的应用（如本地3000端口）
strix --target http://localhost:3000

# 测试线上网站
strix --target https://your-website.com

# 测试GitHub仓库代码（白盒测试）
strix --target https://github.com/username/repo

运行后，Strix会自动拉取测试沙箱镜像，然后智能体们就会开始工作，并在控制台实时输出测试进度。

Strix是一个非常值得关注的新兴开源安全项目。它把“渗透测试 + PoC 漏洞复现 + 报告生成 + 自动化流程”整合起来，让安全测试变得像“跑单元测试”那么简单。对于开发者、安全团队、DevOps／CI/CD 流程，都有很强适配性。

https://github.com/usestrix/strix