再见了 coze，以后就用这个 108k star 的 AI 应用平台了

白小白
发布日期:   2025-07-25

大家好，我是热爱开源的了不起！

你是否在日常工作中常常碰到 AI 应用想用又不会搭后端、又怕主流平台收费贵？这种痛点让很多人望而却步。而 Dify 正是一款能帮你破局的神器：它是一个开源 LLMOps 平台，让你专注思考，不用写冗长架构，仅通过配置就能快速落地 AI 应用！

项目简介：什么是 Dify？

Dify 是一个面向 AI 应用的开源平台，融合了 Backend‑as‑a‑Service 与 LLMOps 的理念，通过可视界面构建 AI 工作流和部署模型。你可以理解为一个 LLM 驱动的低代码平台，支持 GPT、Llama3、Mistral、Claude 等主流模型，集成 RAG 引擎、Agent 能力、提示 IDE、监控运维功能等。

这个项目在 GitHub 上已超过 10 万 Stars，是顶级开源项目之一。它能帮你快速搭建聊天机器人、客服助理、文档生成器、知识检索等多种场景。

安装与使用：轻松上手 Dify

安装方式

方式一：Docker Compose（推荐）

确保你安装了 Docker + Docker Compose，然后在 dify/docker 目录下执行：

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cp .env.example .env
docker compose up -d

启动后访问 http://localhost/install 即可初始化平台 。

方式二：源码部署

适合希望自定义或者深入贡献的开发者。推荐在本地检查最低配置：

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CPU ≥2 Core，RAM ≥4 GiB

切换代码到 main 分支，安装依赖、运行 migrations，再启动服务。

方式三：云端/教育部署

Dify 提供 Cloud 服务，适合教学或团队试用，Community Edition 完全免费，支持自托管部署。

使用示例：构建一个文档检索问答机器人

你可以通过可视化拖拽节点搭建流程：

1）上传文档（PDF、PPT、TXT）

2）设定嵌入器生成语义向量

3）加入问答 Agent，连接模型和向量检索节点

4）一键部署后，通过 Web 界面或 API 调用使用

配置完后，你可以直接启动服务，也可以调用 REST API，如：

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POST /api/v1/chatflow/run
{
  "flow_id": "your_flow_id",
  "inputs": {"question": "这份文档讲了什么？"}
}

后台自动完成 LLM 调用、RAG 检索、回答生成，并通过 UI 输出答案。

总结

Dify 最大的亮点在于：它是一个 100% 开源免费 的 AI 应用平台，集成可视流水线、丰富模型支持、RAG、Agent、监控分析等功能，让你无需写复杂后端。无论你是 AI 入门者，还是要快速落地项目的开发者，都能在几天内构建出可上线的解决方案。
赶快体验一下，用 Dify 把你的 AI 想法变成现实吧！

白小白
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