29k Star 的开源 AI 数据平台，会说话就能查数据，支持 200 多种数据源！

白小白
发布日期:   2025-05-24

大家好，我是热爱开源的了不起。

在日常工作中，我们常常面临一个挑战：如何快速从分散在不同数据库、SaaS 应用、文档甚至网页中的海量数据中提取有价值的信息？尤其是在需要进行预测分析、生成报告或构建智能应用时，数据的整合与分析变得尤为重要。幸运的是，有一个开源项目可以帮助我们解决这些问题，它就是 MindsDB。

项目简介：MindsDB 是什么？

MindsDB 是一个开源的 AI 数据平台，旨在帮助开发者和数据科学家将机器学习模型无缝集成到现有的数据库和应用中。它支持自然语言查询和 SQL 查询，能够从多个数据源中获取高精度的答案。无论是结构化数据还是非结构化数据，MindsDB 都能轻松处理。

MindsDB 的核心理念是“连接、统一、响应”：

  • 连接：支持连接超过 200 种数据源，包括 MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Snowflake 等。
  • 统一：将分散的数据整合到一个统一的平台，方便进行分析和建模。
  • 响应：通过自然语言或 SQL 查询，快速获取所需的信息或预测结果。

此外，MindsDB 还支持与主流的大型语言模型（如 OpenAI、Anthropic、Mistral）集成，增强了其自然语言处理和生成能力。

项目安装与使用

MindsDB 的安装方式多样，适用于不同的开发环境：

使用 Docker 安装（推荐）

  1. 确保已安装 Docker。
  2. 运行以下命令启动 MindsDB：
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docker run -p 47334:47334 mindsdb/mindsdb

这将启动一个 MindsDB 实例，监听本地的 47334 端口。

使用 PyPI 安装

如果你更喜欢使用 Python 环境，可以通过 PyPI 安装 MindsDB：

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pip install mindsdb

安装完成后，可以通过 Python 脚本连接并使用 MindsDB。

简单的使用案例

以下是一个使用 MindsDB Python SDK 的示例，展示如何连接到 MindsDB 并执行基本的查询操作：

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import mindsdb_sdk

# 连接到本地的 MindsDB 实例
con = mindsdb_sdk.connect('http://127.0.0.1:47334')

# 获取数据库列表
databases = con.databases.list()

# 选择第一个数据库
database = databases[0]

# 执行 SQL 查询
query = database.query('SELECT * FROM your_table')
print(query.fetch())

通过上述代码，你可以轻松地连接到 MindsDB，并对你的数据进行查询和分析。

总结

MindsDB 是一个功能强大的开源 AI 数据平台，能够帮助你轻松地将机器学习模型集成到现有的数据库和应用中。其支持多种数据源、自然语言查询和 SQL 查询，使得数据分析和预测变得更加高效和便捷。最重要的是，MindsDB 完全开源，免费使用，让你可以根据自己的需求进行定制和扩展。

如果你正在寻找一种高效、灵活的方式来处理和分析数据，不妨试试 MindsDB。相信它会成为你数据分析和机器学习工作中的得力助手！

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项目地址：https://github.com/mindsdb/mindsdb
白小白
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