大家好，我是热爱开源的了不起。
在日常的开发工作中，数据库设计和管理常常是技术团队面临的一大挑战。无论是要生成数据库架构文档，还是与团队成员讨论复杂的数据库结构，或是进行数据库迁移，都会涉及到大量的图表和 SQL 代码生成工作。如果你也曾为此而烦恼，不妨试试 ChartDB，它可以让这些工作变得更加简单和高效。
项目简介
ChartDB 是一个功能强大的、基于网页的数据库图表编辑器。你只需要执行一个简单的 SQL 查询，就能立刻可视化你的数据库架构。无论你是为了文档整理、团队讨论，还是纯粹想更好地理解数据结构，ChartDB 都能帮助你轻松完成。
ChartDB 提供了丰富的功能，旨在帮助开发者更好地管理和展示数据库架构：
- 即时架构导入：只需运行一个查询，即可立即以 JSON 格式获取数据库架构，快速可视化数据结构，极大提高了理解和沟通的效率。
- AI 驱动的迁移导出：通过 AI 功能，ChartDB 允许你生成目标数据库的 DDL 脚本，支持 MySQL 到 PostgreSQL、SQLite 到 MariaDB 等多种数据库迁移，极大简化了数据库迁移过程。
- 交互式编辑：内置的直观编辑器可以让你轻松调整和注释数据库架构，帮助团队更好地理解复杂结构。
- 无需账户：你不需要注册账户就能访问所有功能，轻松开始使用。
ChartDB 支持以下主流数据库：
- PostgreSQL（包括 Supabase 和 Timescale）
- MySQL
- SQL Server
- MariaDB
- SQLite
- ClickHouse
项目安装与使用
在这里介绍一下使用 npm 方式本地部署。
首先，你需要安装 Node.js。然后使用 npm 安装项目依赖：
1 | npm install |
之后运行以下命令启动本地开发服务器：
1 | npm run dev |
如果你希望启用 AI 功能，可以配置 OpenAI API 密钥：
1 | npm install |
然后，访问 http://localhost:8080 即可开始使用 ChartDB。
进入到首页，我们可以看到选择数据库类型的界面：
选择 MySQL，然后点击 continue 按钮，在新的页面上复制 SQL 语句，在你的 MySQL 数据库中执行，获取到数据库关系的 JSON 格式信息，粘贴回来。
之后就可以开始可视化和编辑你的数据库架构了。
总结
ChartDB 是一个非常直观且功能强大的数据库架构可视化工具，它不仅让数据库设计和管理变得更加简单，还提供了 AI 驱动的数据库迁移支持，极大地提高了开发和运维的效率。最棒的是，它是开源的，任何人都可以免费使用和贡献，帮助改善这个项目。
现在就来试试 ChartDB 吧！无论是通过云端使用，还是本地部署，都能让你的数据库设计工作变得轻松愉快。赶快试试吧。
1 | 项目地址：https://github.com/chartdb/chartdb |
