三行代码实现 AI 梦想，这个项目价值千万

大家好，我是开源大叔。

最近，“AI作画” 产出的作品似乎成了一股互联网风潮。这些初看惊艳、气氛拉满，仔细琢磨又看不出所以然的画作往往给人留下深刻印象。今天大叔给大家一个 AI 领域相当优秀的 GitHub 开源项目。目前 star 数 9.9k。

我们先看下 AI 做画的效果：

.png)

以上文图生成效果，是通过 PaddleHub 三行 Python 代码实现的：

import paddlehub as hub 
module = hub.Module(name="ernie_vilg") 
results = module.generate_image(text_prompts=["王者之心"])

也可以通过 huggingface 的 ERNIE-ViLG 空间体验。

简介

PaddleHub 是深度学习模型开发工具。它基于飞桨领先的核心框架，提供了飞桨生态下的高质量预训练模型，涵盖了图像分类、目标检测、词法分析、语义模型、情感分析、视频分类、图像生成、图像分割、文本审核、关键点检测等主流模型,用户不必重头造轮子。

目前支持的模型：

模型展示

图像类

图像分类、人脸检测、口罩检测、车辆检测、人脸/人体/手部关键点检测、图像分割、80+语言文本识别、图像超分/上色/动漫化、图像生成、场景文字识别等。

文本类

中文词法分析、词向量、语言模型、文本相似度计算、情感倾向分析、机器翻译、阅读理解、语义匹配、对话系统、AI写诗、场景文字识别等。

语音类

语音识别、语音合成等。

视频类

视频动作定位、视频分类、短视频分类，支持3000+标签种类。

安装使用

!pip install --upgrade paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
!pip install --upgrade paddlehub
!pip install docarray

在线体验

更多其他的功能，感兴趣的小伙伴可以去体验探索吧~~~

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub
https://www.paddlepaddle.org.cn/tutorials/projectdetail/4676538

写在最后

欢迎加入开源小分队读者交流群，聊天学习摸鱼为主，不定时会分享一些技术要点和优质学习资源，有一群有趣有料的小伙伴在等你哦！

进群方式：开源小分队 公众号后台回复888，按提示操作即可进群。

问君能有几多愁，开源项目解千愁，我们下期再见！

大家的点赞、收藏和评论对大叔非常重要，如文章对你有帮助还请转发支持下，谢谢！